談談大數據對服務業的影響論文

　　1引言

　　隨著“云計算”、“物聯網”、“移動互聯網”等技術的興起，“大數據”橫空出世且發展成前所未有的趨勢，大數據時代已經到來，這意味著各領域即將面臨一場新的革命，服務行業大發展是全球經濟社會發展的基本態勢，對于服務行業，也必然需要迎接這一挑戰。大數據以“海量技術、巨量級數據”為基礎推動當前網絡數據時代，服務業也在金融領域、醫療領域、餐飲領域等各方面不斷地推陳出新。

　　2大數據的含義及特點

　　2.1含義

　　對于“大數據”(Bigdata)，是有超大規模的用來獲取、存儲、管理和分析的數據集，龐大的數據集無法用傳統的數據庫技術來進行獲取，需要新處理模式來優化數據庫的內容，做到高決策力、高洞察力、高增長率的信息資產。以其巨量的資料，有效地服務于網絡技術、生物醫學、環境科學等領域，成為一個國家具有戰略意義的新型產業。

　　2.2大數據的作用特點

　　大數據，主要從4個方面體現：(1)數據體量巨大。指需要處理的數據量從TB級別，躍升到PB級別，甚至是EB級;(2)處理速度快，指需要對數據進行實時分析，在視頻不間斷監控中與傳統挖掘技術本質不同;(3)數據類別大，包括結構化、半結構化和非結構化等多種數據形式，數據的結構、來源、用途、存儲處理過程呈現出多樣性的特點;(4)價值密度低，電子設備產生的數據量巨大，有用的數據需要人們去快速提煉。大數據優于傳統數據技術，具有大數據量、多類型、處理迅速等優點，核心在于存儲與分析。前沿的技術促使該技術走向國際市場，提供各企業走向更高科技領域，也為云計算提供了很有價值的用武之地。

　　3大數據對服務業的影響

　　服務業的發達程度是社會現代化水平的重要標志，當今服務業的新格局是具有科技型、多服務、多功能的特點。在過去，分析處理數據是采集的是企業自身的歷史數據來進行預測和分析，容易忽視整個服務行業信息數據，因此難免使預測結果存在偏差。大數據時代的來臨給服務業的推進帶來了新的機遇和挑戰。如何抓住并充分利用好這種機遇，來利用“大數據”促進服務業的發展，提升服務業的價值體系，這也有助于推動新型產業發展，提高國家的經濟水平，從而提高國民GDP含量。如圖1所示。大數據在服務業的影響上主要體現在以下幾個方面：

　　3.1大數據對醫療服務

　　醫療數據以龐大而多類型的規模快速增長，多類型化的機制在醫療上產生龐大的數據，從而迎來了“大數據”時代，伴隨醫療行業的信息化發展，大數據在研究應用上產生了巨大的經濟與社會價值。在醫藥研發、公共衛生、健康體驗、臨床診斷等方面上發揮作用，通過大數據處理技術，通過各社交網絡得到的臨床診斷數據來精確診斷病癥。公共衛生上以全國聯網患病的病歷庫來監測疾病并解決問題。數據內容主要包括醫院的PCRS影響、B超、病毒分析、大量電子病歷、疾病監控系統實時采集的數據等。

　　3.1.1在醫藥研發

　　針對各種不同病歷，大數據已經幫助醫療機構來管理，并給病人的病癥提供了精確的治療方法在相關病癥上對癥下藥，在對預測疾病、疾病綜合觀上做出了實施調整優化，利用數據建模與分析的技術通過醫療數據來預測藥品在研發過程的安全性、有效性等，這樣不僅節約研發成本，還降低醫藥價格。在研發新藥上，利用大數據進行分析收集好新藥，對醫護人員也提供了可靠準確的信息，通過大數據技術分析互聯網搜索記錄制定新藥品，更合理地配置有限的研發出好資源，充分利用大數據來節約成本及更好地投入市場。

　　3.1.2在臨床診斷

　　依據經驗來診斷不可避免帶來的誤診，臨床診斷是醫生最重要的環節，需要結合患者的身心情況及個人的健康檔案情況進行詳細分析，以此找到最恰當、最核心的有效措施。而最嚴重的后果是誤診，這有兩大危害，(1)是造成患者及家屬的經濟壓力;(2)是導致醫生的心理負擔，加重醫患矛盾。而大數據的處理技術解決臨床診斷問題，對海量的數據加以整合分析，收集處理來進行治療、用藥、恢復等試驗，輔助醫生進行臨床決策，加強對醫療行業的監控操作，提高了治療率和效率。同時幫助基層醫療機構提高醫療水平，深化醫療體系機制，解決健康管理問題。

　　3.2大數據對金融證券

　　“金融證券化”的趨勢已勢不可擋，適應于各國的金融流動性，“大數據”的到來變遷著生活方式及商業模式的轉變，建立因特網檢索數據庫、金融證券專業網站等途徑來改善傳統金融服務，利用數據的龐大性、多類型、處理迅速等優點解決金融證券，通過搜索引擎金融證券、互聯網檢索產品來獲取數據量的精準性，針對目前我國金融行業發展數據量呈高指數增長，來保證數據的長久性、安全性高、準確性得以讓數據存儲及保護全面，大數據在金融證券的信息來源上做到信息挖掘處理各種事情。

　　在因特網上，金融證卷信息量已經以海量狀態存在。中國互聯網信息中心(CNNIC)統計得出，證券財經類專業網站在我國已經超過100個，財經頻道的綜合推出，已報道證券金融信息的大小網站將近200個，通過最近通過網上調查，近700個網站以不斷的增長速度出現。可見，我國目前與金融證券有關的網站數量大，為實現服務企業價值增值得依靠大數據提高決策科學性的方式來解決。

　　4大數據環境下服務業發展存在的問題

　　4.1欠缺總體規劃

　　服務業的快速發展是需要制定出詳細的總體規劃，這也是對服務業奠定一個好的基礎。

　　如今進入了21世紀的高科技時代，而人們常在產業服務業發展規劃中忽視大數據對服務業的影響，主要在3方面體現：(1)總體規劃戰略層次缺失，大數據中服務業定位不明確，規劃層次出現了嚴重脫節;(2)產業性總體規劃不完善，服務業與信息產業的融合未做出整體規劃;(3)未來發展的整體規劃缺乏，大數據為背景的服務業未得到好好處理。

　　4.2數據平臺有待建設

　　大數據正處于發展的階段，相關政府、企業對大數據的應用也還存在問題，數據的收集、數據平臺建設還不夠完善。服務業中的應用技術仍存在初期階段以及內部結構的不合理。服務業主要從服務產業鏈的需求來看：分為長江的中下游3區域，長江上游在數據采集與存儲技術上缺乏;中游在智能分析、數據信息融合、巨量數據信息管理上缺乏;而下游主要是在對數據的應用上缺乏。

　　4.3地區差異性嚴重

　　我國大數據對服務業在不同區域的影響上出現嚴重差異問題，各地區發展不平衡。而出現這種狀況主要在表現以下方面：第一，當地政府在對待大數據的重視問題;第二，各地區經濟實力不同，城鄉貧富差距較突出，農民不能跟上經濟步伐，懸殊實力較大;第三，“大數據”還在雛形且影響力不夠，人們對它的了解不夠全面，對大數據環境下的服務業認識度不強。

　　5政策建議

　　5.1加強整體規劃

　　在當下大數據對服務業引發的重大變革中，應該盡快拓展服務業大數據的整體規劃，解決辦法應從以下3點出發：(1)把服務業與大數據之間的環境緊密相連，找準機遇，將服務業的信息化問題提升到戰略高度;(2)對服務業與IT產業、物聯網等互相聯系的產業進行規劃，對其進行鼓勵和指導;(3)充分利用大數據對企業幫扶、支持，使企業能夠得到具體有效精確的政策支持。通過幾種方法有效的結合，把戰略與產業及企業規劃成完善的體系，引導產業的快速發展。

　　5.2搭建數據平臺建設

　　對于完善信息數據與服務平臺方面，要從以下幾方面入手：(1)建設個人服務數據庫、數據平臺，在國家層面上建設基礎數據平臺，而產業層面要對相同行業的數據平臺和企業層面的內部數據平臺進行分層次的建設;(2)加強數據互連的決策，把國家與企業層面的數據平臺完成數據互通、數據共享，實現規模效應;(3)充分利用數據分析的前沿技術，從各種各樣類型的數據中，快速獲得有價值信息，把物聯網、互聯網、云計算等技術與服務數據庫互聯互通，完善數據平臺的分析、處理能力。

　　5.3完善產業政策

　　在大數據環境下發展的服務業，也要考慮將重心放在如何平衡地方資源發展不足的問題上來。由于我國服務業出現較大的地區差異，企業需要更多的數據來進行分析綜合得出結論來解決如何縮小地區資源分配不均衡，另一方面，也表明我國對于不同地區發展的市場定位有所偏差，未來的服務業發展應根據各地不同的成長能力和基礎條件，有的放矢地發展具有當地特色的服務業，從而優勢互補，劣勢互消。

　　6結語

　　大數據時代的來臨，已經漸漸地改變了人們的生活，掌握如此龐大的數據信息是一方面，而更重要的是在于對這些含有意義的數據進行專業化處理，這才是大數據新技術開發的根源所在。在今后不久，也許之前很多依靠人類自身判斷力的傳統服務業發展模式，終將被現代化的系統數據總和和分析模式，所普遍改變進而取代。一小段數據在經過不斷的處理、分析和放大之后將會得到一系列不可思議的信息，再借助這些創新型的大數據應用，數據的能量將不可估量。無論此刻的你是恐懼還是驚奇，關注還是漠視，接受還是拒絕，大數據處理都將一步步地成為服務業發展的主流模式

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