數(shù)據(jù)倉庫工程師個人簡歷工作經(jīng)歷范文

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數(shù)據(jù)倉庫工程師個人簡歷工作經(jīng)歷范文1

　　所屬公司：xx科技（中國）有限公司

　　參與角色：xx數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)

　　項目周期：20xx.07-20xx.06(1年11個月)

　　崗位職責：

　　1、負責未上線日報、周報、月報的`腳本調度，以及異常數(shù)據(jù)的追蹤；

　　2、負責臨時需求的接收、分析，并利用orcale提取數(shù)據(jù)。必要時根據(jù)業(yè)務和庫中數(shù)據(jù)對需求方加以提醒與引導；

　　3、參與上線需求的口徑討論、模型設計、使用hive sql開發(fā)腳本，并利用python進行腳本封裝；

　　4、在上線前完成數(shù)據(jù)校驗和調度文檔的配置；

數(shù)據(jù)倉庫工程師個人簡歷工作經(jīng)歷范文2

　　所屬公司：xxx汽車(上海)有限公司

　　參與角色：數(shù)據(jù)倉庫工程師

　　項目周期：20xx.07-至今(11個月)

　　崗位職責：

　　1、負責數(shù)據(jù)倉庫建設（離線，實時數(shù)據(jù)倉庫），數(shù)據(jù)倉庫的基礎架構、ETL設計、流程優(yōu)化等整體管理數(shù)據(jù)的生產(chǎn)、建模、應用及監(jiān)控體系建設。

　　2、協(xié)同其他團隊成員，搭建平臺級數(shù)據(jù)治理體系，建立數(shù)據(jù)規(guī)范，優(yōu)化數(shù)據(jù)鏈路，保證數(shù)據(jù)質量，共同建立數(shù)據(jù)管理工作流程、規(guī)范和方法。

數(shù)據(jù)倉庫工程師個人簡歷工作經(jīng)歷范文3

　　所屬公司：xx科技集團股份有限公司

　　參與角色：高級數(shù)據(jù)倉庫工程師

　　項目周期：20xx.12-至今(1年6個月)

　　崗位職責

　　1、負責數(shù)倉模型設計，沉淀商業(yè)信用資產(chǎn)，沉淀行業(yè)解決方案，提供平臺內商戶服務配置診斷優(yōu)化，挖掘多渠道經(jīng)營潛力等策略；

　　2、負責構建商戶健康度指標體系，協(xié)同算法與技術團隊開發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品用于商戶治理；

　　3、負責通過元數(shù)據(jù)構建風險圖譜監(jiān)控和治理數(shù)據(jù)資產(chǎn)，協(xié)同質量團隊打磨數(shù)據(jù)風險圖譜產(chǎn)品；

　　4、負責協(xié)同算法風控團隊梳理各域資產(chǎn)，優(yōu)化上游數(shù)據(jù)鏈路，重構合規(guī)數(shù)據(jù)資產(chǎn)；

數(shù)據(jù)倉庫工程師個人簡歷工作經(jīng)歷范文4

　　所屬公司：xx智數(shù)科技有限公司

　　參與角色：xx數(shù)據(jù)倉庫工程師

　　項目周期：20xx.06-20xx.12(1年6個月)

　　崗位職責

　　1、了解客戶需求，對客戶來源進行調研與梳理；

　　2、指定技術實施方案，并在實施過程中不斷完善；

　　3、測試產(chǎn)品各個功能模塊，保證產(chǎn)品能進行正常開發(fā)；

　　4、根據(jù)實施方案進行離線或者實時開發(fā)；

數(shù)據(jù)倉庫工程師個人簡歷工作經(jīng)歷范文5

　　所屬公司：xx德科信息技術有限公司

　　參與角色：數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)

　　項目周期：20xx.06-20xx.09(1年3個月

　　崗位職責

　　1、負責承接需求、分析需求、總結對需求的.理解、確認需求口徑；

　　2、對新接入的源表數(shù)據(jù)進行核查與反饋；

　　3、根據(jù)業(yè)務口徑，用hive sql對數(shù)據(jù)進行篩選、關聯(lián)與聚合等操作；

　　4、用shell將需要長期使用的腳本進行封裝；

　　5、利用sqoop將結果數(shù)據(jù)導出到關系型數(shù)據(jù)庫中；

　　6、整理腳本上線的依賴，配置調度文檔；

數(shù)據(jù)倉庫工程師個人簡歷工作經(jīng)歷范文6

　　所屬公司：xxGeneral Motors

　　參與角色：數(shù)據(jù)倉庫工程師

　　項目周期：20xx.11-20xx.10(11個月)

　　崗位職責

　　1、負責在Linux環(huán)境編寫shell腳本構建數(shù)據(jù)流水線，將現(xiàn)有數(shù)據(jù)從Hadoop遷移到Oracle，用以支持安吉星設備性能報表的.開發(fā)；

　　2、設計和開發(fā)ETL工作流并使用Autosys將其自動化，從不同數(shù)據(jù)源提取數(shù)字/非數(shù)字數(shù)據(jù)，從而使日常任務的效率提高80%；

　　3、開發(fā)了從SharePoint中抓取數(shù)據(jù)以進行報告的自動化解決方案，從而使運營團隊不再需要手動執(zhí)行操作；

　　4、使用Sqoop工具將數(shù)據(jù)從關系型數(shù)據(jù)庫抽取到HDFS Cluster,使用Hive進行數(shù)據(jù)的查詢分析處理工作，優(yōu)化hql語句；

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