大數據時代企業管理會計存在的問題及應對策略論文
摘要：在大數據化的時代背景下，大數據市場實現了迅猛的發展，這就給企業的管理人員帶來了極大的壓力。在此過程中，企業若想在行業競爭中立于不敗之地，就需要正視挑戰，化挑戰為機遇，為企業的發展注入源源不斷的動力。而其中的挑戰性因素將會使得管理會計行業達到技術上的變革這一目標。在新的社會發展形勢下，為了進一步提高管理會計的工作效率，企業需要將大數據作為有力的支撐條件，而后將大數據和管理會計進行有機結合，進而體現企業數據的作用和價值，挖掘優勢資源，為大數據時代下的企業管理會計工作的高效落實奠定堅實的基礎。
關鍵詞：大數據時代、企業管理快速、出現問題、應對措施
在新時代的發展趨勢下，云計算、移動互聯網+以及物聯網等等都在不斷地普及以及大范圍地被引用，這就無疑為大數據技術的發展帶來了極大的推動性作用，這一過程中也伴隨著大量的、動態的數據信息，被這部分數據所包圍，大數據悄然而至。結合互聯網數據中心的數據預測信息，到2020年大數據及其分析技術市場，將會從2016年的1300余億美元，增加到2000余億美元。大數據市場的迅猛發展，給企業的經營管理以及社會生活等都帶來了極大的挑戰，所以，在新時代背景下，只有加快管理會計工作的進度，并將大數據作為主要的技術支持，體現其技術應用優勢，方可為企業的長遠發展提供相應的保障。
1、大數據概念分析
大數據指的是包含資料信息量巨大、難以運用當前的主流軟件對信息進行處理、擷取以及管理的資訊內容。通常情況下，大數據的特點可以總結為四點：
第一，種類多。其中涵蓋著音頻、圖片、網絡日志、視頻以及地理位置等諸多信息，信息量極其繁雜。第二，處理速度快，具有較高的時效性。大數據所涉及的數據信息較多，必須快速、高效地加以處理，體現了時效性。第三，數據量較大。大數據的起始計量單位均為十萬兆、百萬兆等等。其四，價值密度相對較低。在處理海量的數據信息時，其中的少量數據為可用的，同時其信息價值也會隨著時間的推移而不斷地發生變化。
大數據是21世紀信息技術發展的產物，企業管理會計人員若想提高工作效率，就必須對大數據進行有效利用，并從諸多方面高效地對信息源進行獲取和挖掘，對數據信息背后的價值予以總結，再進行有效處理。而后，數據分析、搜集以及挖掘的環節，管理會計的工作所肩負的壓力較大，同時會遇到諸多阻礙性因素，比如人才不足、技術水平低等都為典型問題。所以，在大數據時代背景下，管理會計工作中的問題是亟待解決的，此項工作的落實具有極大的現實性意義。
2、大數據時代背景下管理會計工作中的常見問題
2.1管理會計水平有待進一步提高
我國管理會計的發展進程相對較短，自從20世紀70年代末，就已經產生了管理會計的相關理論，并將此理論應用到管理會計工作中，大數據理念的提出時間相對較短，直到2014年起，我國的大數據才逐步進入到各個行業。但是，我國的管理會計水準與西方發達國家相比較，仍舊存在著較大的差距。
第一，理論基礎較為薄弱，缺少針對性的指導，難以對大數據應用的成功案例進行借鑒和參考。第二，現階段我國對于管理會計理論的相關研究力度相對不足，難以形成系統化的、健全的管理會計理論機制，無法為管理會計工作的落實帶來制度上的保障。
所以，我國的管理會計行業，需要結合實際的發展情況，逐步制定適合本國發展規律的管理會計體系，更好地應對數據急速增長給我國會計環境所帶來的影響，此問題無疑是管理會計發展中需要解決的問題之一。
2.2大數據時代背景下對于管理會計的認知力不夠
大數據時代背景下，企業管理會計改革是時代的發展中所提供的新契機，但是，值得一提的是，許多企業仍舊未能結合自身的發展規律，對大數據的重要性和影響力予以認識。筆者對具體的原因進行分析，主要有兩個方面原因。
第一，域內外諸多企業的管理會計所運用的大數據，缺少專業性，沒有先進經驗的有力支持，未能進行系統化的宣傳和推廣。第二，國內的中小企業所占比例相對較大，無論是購置基礎數據平臺，抑或是專業人才的聘用以及培訓等諸多環節，都要有充足資金的支持。
這些阻礙性因素將會致使企業無法真正意識到大數據對于管理會計的促進作用，直接選擇放棄大數據平臺的運用和搭建，這無疑是大數據管理會計未能大范圍運用大數據的主要誘因。
2.3大數據技術管理型人才缺失
在大數據化的時代背景下，海量的數據信息不斷地被開發者所搜集和整合，而后還要對這部分數據進行分析和整理，將其中缺少應用價值的信息過濾掉，而后借助專業管理人員之手，嚴謹地進行數據分析，進而提高數據控制質量，提高企業內部管理會計工作的質量。
但是，需要注意的是，管理會計人才的缺失，將會是企業高效運用大數據的極大阻礙。比如，截至2018年，美國的專業數據分析人才缺口已經提升至15萬余人，而數據分析決策管理型人才則至少缺少150萬。
3、大數據時代企業管理會計問題的解決對策
3.1構建符合中國經濟發展規律的管理機制
第一，要從本國內的經濟發展角度出發，結合我國的國情以及實際的經濟發展規律，從全局性的角度入手，參考我國大數據的發展形勢，基于管理會計工作薄弱的問題、管理會計發展時間短以及管理方式不合理等諸多問題予以針對性的解決，制定極具可行性的、科學的、符合中國市場經濟運作需求的、特色的管理會計理論機制。第二，則要強化對于大數據應用的力度，重點對大數據應用的成功案例進行分析，從中積極汲取經驗，逐步形成系統化的管理會計工作體系，實現數據信息共享，進而供廣大會計從業人員的學習以及借鑒，真正實現實踐和理論兩者的有機融合[1]。第三，對高等教育培養模式予以健全，對課程體系進行合理安排和設置，可選擇將大數據相關的專業知識理論滲透其中，達到順應時代的發展趨勢的目的，還可避免我國在此大數據浪潮中出現管理會計工作水平低的問題。
3.2提高對于大數據時代管理會計人員的認知層次
在大數據的時代背景下，提高企業管理會計水平是極其重要的，可推動管理會計工作高效落實，
第一，可以鼓勵專家學者積極開展研討會，對管理會計在大數據浪潮中的新理論以及新思想予以深度挖掘和全面提煉，借此實現技術改革，降低大數據的運作成本，體現管理會計的.價值，并凸顯大數據的應用作用。第二，有關的管理部門，需要肩負自身的職責，運用不同的方式，向企業以及其他事業單位等的大數據管理會計傳輸先進經驗，比如，可以發表與大數據應用的文章，而后運用廣播、手機以及報刊等等途徑，使得會計新方法以及新的理論全方位傳播，將其應用到管理會計工作，借此方法提高大數據時代背景下管理會計人員的認知層次。
3.3對非結構化數據處理技術予以更新
目前，非結構數據是大數據眾多內容中的主體，體現了內容的多元化、繁雜化等諸多特點，信息量也相對較大。從傳統的數據處理技術應用角度來講，對管理會計以及辨別數據的相關性是極其重要的，也是非結構化數據處理的根本。
所以，企業必須運用不同的方法，對變量之間的關系予以明確，對其中存在應用價值的數據信息進行篩選，對其關聯性予以確定，以此為基礎，制定切合實際的管理會計新指標[2]。
比如，企業可以運用對外發布信息的途徑，抑或是運用電話回訪等諸多方法，來獲取圖像以及音頻，基于業務流程以及客戶滿意度等指標，對客戶的購買模式進行準確預測，對市場的發展趨勢主動識別，并對投資行為加以指導，做出更具針對性的數據分析和管理。
此外，還可引導內部管理人員利用網絡途徑，生成cookie數據，提高內部員工的工作效率，調動起學習的主動性和積極性。而后構建系統化的數據指標體系，以此為基礎，借助數據分析挖掘、分布式存儲以及數據預處理等技術手段，構建基于非結構化數據的管理會計平臺，再借助后期的作用，對其加以優化和改進，加大宣傳和推廣力度，對管理會計工作模式進行更新，保證大數據管理會計工作的落實力度，進而提高企業內部決策的合理性以及科學性。
3.4強化對于數據時代背景下高素質管理會計人才的培養力度
大數據行業的發展急需人才的動力支持，市場也提高了對于高素質管理會計人才的應用需求，所以，在此過程中，若想滿足大數據飛速發展的需求，就要加大對于管理會計復合型人才以及大數據應用型人才的雙重培養力度。
第一，企業領導人員可以積極開展相關的培育課程，將大數據理念滲透到管理會計工作中，有效宣傳管理會計的作用，進而激發內部員工的工作和自主學習的主動性。第二，對管理會計的培養模式和知識結構進行更新和創新，對其中的規律進行總結，逐漸地構建體現中國特色的管理體系和培養模式。
綜上所述，企業的運營和發展中，將會產生諸多的數據信息，這些信息極其繁雜且多樣，所以，一定要注重大數據的應用，將先進的理論融入到管理會計相關工作人員的頭腦中，順應企業的發展趨勢，最終在行業中立于不敗之地。
參考文獻：
[1]邵巍，梁立文.大數據時代企業管理會計面臨的挑戰與解決對策[J].九江學院學報（哲學社會科學版），2016，35（4）：127-128，封3.
[2]艾子君.大數據時代基于云會計的集團企業資金管理探討[J].中國經貿，2016，12（21）：210.
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