怎么知道用戶心里想什么?
想準確挖掘出用戶的需求,是產品設計中最難的一件事,那么,我們該如何去尋求技巧呢?下面就隨小編一起來看看吧。
第一個問題,怎么判斷用戶是不是典型用戶?
答案是不要做調查,直接看數據。拿網易云音樂舉個例子,他們在研究目標用戶的時候,一般會給用戶做一些定義。比如,典型用戶會經常用App聽音樂,一周至少兩三天;再比如,他們有自己獨特的喜好,除了大眾流行音樂之外還喜歡別的;還有就是他們對自己喜歡的音樂或者藝人都會有一定的了解。在招募用戶的時候,他們就會根據這些定義,要求查看用戶的手機,看看他們App的使用情況,比如聽歌記錄啊,收藏音樂的類型啊,或者賬號注冊時間等等。
為什么非要查看這些數據,而不是做簡單的調查問卷呢?因為用戶可能說謊,但是數據不會說謊。舉個例子,網易云音樂曾經有個用戶說自己是資深的歐美音樂愛好者,但是你看他手機會發現,他的聽歌記錄不過才100多首,而且還都是KTV的風格,這怎么能叫“資深”呢。而且,我們在研究用戶的時候,用戶群越是細分,就越要注意真實性。比如你要研究一個韓國明星的粉絲團體,如果調查對象不是個很瘋狂的粉絲,那他提供的信息就沒多大的用處,甚至還會誤導你對真粉絲群心理和行為的理解。
第二個問題,怎么判斷用戶提供的信息是不是他的真實想法?
答案是要引導。其實這個問題反映的是調查人員的溝通技巧,包括兩個方面:一是要引導用戶盡可能多地表達出自己的想法;另一個就是結合上下文,用自己的邏輯分析出他想表達的真實含義。
還是拿粉絲群的研究舉例子。網易云音樂的調查人員有一次去三線城市研究許嵩的粉絲,有個粉絲提供的信息是這樣的`:她是一個資深的許嵩粉絲,喜歡許嵩五六年了;買過很多許嵩的專輯和相關的周邊產品;加入了粉絲QQ群,參加過許嵩的歌友會。針對她說的每一點,調查人員都進行了深入的訪談、分析,結果發現,真實情況和她說的不太一樣。
她喜歡許嵩最開始是因為她的同學,她同學是個非常狂熱的粉絲,但她自己更多是喜歡許嵩的音樂,而不是許嵩這個人;她買實體專輯的時候,基本也只會買一張,因為經濟因素很重要。她甚至不太理解那種買很多張專輯,只為了支持偶像的行為;周邊她確實買過,但都是些鑰匙扣之類的小玩意,十塊錢左右,是不是官方授權她也不在意;去參加歌友會的時候呢,她會很激動,但是絕對不會像那些狂熱的粉絲一樣去堵酒店,因為她覺得很不禮貌。
了解了這些之后,我們就能得出結論了。這個用戶是一個喜歡許嵩多年的粉絲,但并不是一個狂熱粉絲。她喜歡偶像更多是要滿足自己在成長上的需要,而不是像狂熱粉絲一樣,愿意為偶像奉獻的。
第三個問題,怎么把研究的結論運用到產品的設計里呢?
答案是要用系統性思維。這跟解數學應用題一樣,研究出來的結論只是條件之一,還要加上對市場和對手的分析,還有自身產品的優勢劣勢分析,這樣才能得出最優解。
還拿網易云音樂舉例子,上線之前,調研人員調查過用戶發現音樂的方式。結果顯示,用戶常用的方式有這么四種:第一,用搜索引擎,或者音樂App直接搜索,這是最主流的方式;第二,各個排行榜上的音樂推薦;第三,朋友、媒體,或者音樂達人的推薦;第四,個性化推薦,最常見的就是“猜你喜歡”。這樣來看的話,是不是產品就要主攻最主流的搜索和榜單推薦兩個模塊呢?但是你仔細一分析就會發現,這兩個模塊只是基礎功能,想再發展很難。而且現在的排行榜有太多官方干預,還有和唱片公司的合作,很難控制。相反,來自朋友、音樂達人的推薦,或者個性化推薦卻是個潛在的機會,更何況大多數人對目前存在的個性化推薦都不太滿意,可以提升的空間還是很大的。
我們總結一下,想要挖掘用戶的需求,需要回答三個關鍵的問題:第一,被調查的用戶是不是典型的目標用戶?方法是看數據不要看調查;第二, 挖掘到的信息是不是用戶的真實想法?采訪者必須適當地進行引導;第三,用戶研究的結論怎么應用到產品設計中?不能光看結果,還要進行系統分析。下次的用戶調查中,這三個方法你不妨試試看。
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