企業人才招聘的定量分析技術

招聘工作對企業的意義重大，它是保證企業整個人力資源管理工作順利開展的重要前提和基礎。如何有效地對應聘人員做出評價，從中甄選出最適合企業的人員是人力資源部門面臨的一個重大問題。傳統的招聘面試方法，無論是常規的筆試、面試，還是評價中心法，人的主觀判斷和選擇對結果的影響較大，使得企業在招聘過程中所體現的主觀成分很大，有時甚至會影響到招聘的效果。筆者在此介紹幾種較為客觀科學的企業人員招聘評價的定量分析技術與大家共同學習探討。

　　1.層次分析法

　　層次分析法的基本思想是把應聘者的綜合能力分解為若干指標及層次，在最低層次通過兩兩對比得出各因素的權重，通過由低到高的層層分析計算，最后計算出各應聘者的最終綜合指數，指數最大的即為最佳候選人。

　　它的基本方法是建立應聘者評價指標層次結構模型。而建立評價指標層次模型，首先要對所要招聘的崗位有明確的認識，弄清它涉及哪些因素，如目標、分目標、部門、約束條件、可能情況等等，以及各因素之間的相互關系。其次將評價指標層次化，分為若干個層次。建立評價指標層次模型之后，可以對應聘者的各項指標進行兩兩比較，構造出判斷矩陣。判斷矩陣是定性過渡到定量的重要環節，再通過求解判斷矩陣的特征向量，并對判斷矩陣的一致性進行檢驗，檢查企業招聘方在構造判斷矩陣時判斷思維是否具有一致性。通過一致性檢驗后，便可按歸一化處理過的特征向量作為某一層次對上一層次某評價指標相對重要的排序加權值，然后從高層次到低層次逐層計算排序權值，得出應聘者的總排序。

　　2.模糊決策法

　　在現實生活中，很多概念都是模糊的。如高個子，身高達到多少即算高個子，并無明確的定義，不同的人會有不同的理解。另外如應聘的能力、工作態度、性格等概念也是模糊的。這些概念的內涵是明確的，但外延是模糊的。在企業招聘的現實中，很多指標概念是模糊的，因此模糊決策方法正在成為企業招聘決策中的一種很有實用價值的工具。

　　模糊綜合評價法是綜合考慮系統或者事物的多種價值因素，用模糊集理論來評定優劣的方法。它的特點是將定性分析和定量分析相結合，主觀分析與客觀分析相結合。模糊決策的基本方法首先是構造評價指標集X和評級域V。比如X={X1(知識)，X2(能力)，X3(個性)，X4(動機)},V={ V1(很好)，V2(好)，V3(不太好)，V4(不好)}。如果對于應聘者甲的“知識”指標，企業招聘方有30%認為“很好”，60%認為“好”，還有10%認為“不太好”，卻無人認為“不好”，為了簡便起見，我們可近似地認為對應聘者甲的“知識”指標的評價集為（0.3,0.6,0.1,0）。相似類推，即可得出應聘者的評價矩陣，將對應聘者的評價矩陣與其相應的權值進行求解，最后將會得到每個應聘者的綜合評價分數。在實踐中，模糊決策法常與專家分析評估法、層次分析法等綜合使用。

　　3.優劣系數法